Student working at computer

了解数据

了解如何使用数据表和图表,什么你提取信息办

学会识别和使用的数据可能是你度的一个关键部分,这取决于你的主题。 

重要的事情,寻找在表格或图形

 

怎么看 事情要考虑为以后的分析
究竟正在显示 - 人,物,事件? 没有信息帮助我得出结论更广?
如何测量项目,以及在什么单位? 没有规模使用绝对数字或比例(如百分比)?
其中(地理),并在数据从何而来? 并地理位置影响数据?会从其他地方的结果会有所不同? 
当生成了数据?什么时候数据是指什么?  是数据上最新的吗?它需要是什么?将这一数据在其它时间段有什么不同?
谁编制的数据?它是一个组织或个人?  如何权威是编译器?我不认为他们有任何偏见,或者试图说服我的东西吗?

提示用于描述,解释和分析数据

问题来帮助您解释数据: 

  • 什么是数据(最高和最低值)的范围内?
  • 你能看到什么趋势?什么样的趋势,能看见什么?
  • 是否有类似的值的数据/组的簇?怎么办集群相互比较?
  • 是否有异常,不适合的趋势或集群?
  • 怎样的数据进行比较,以类似的数据从其他地方,或者类似的数据在不同的规模有多大?
  • 如何将数据与其他的时间段类似的数据进行比较? 

最重要的是: 

  • 什么可能的解释,如果有的话,你能不能给你找到任何模式?

下载我们的基本数据解释的修改单

下载此页面为您的数据解释修订说明的PDF文件。

使用数据

你可以使用图形,表格和图表来解释你的结果或其他人的研究。限制你的任务,你包括表格和图表,并专注于呈现显著数据相关的研究。 

结构化数据的评论 

有不同的方式来组织你的数据在评论你的任务,但你可以:  

  • 介绍数据,主要趋势,任何明显的特征的一般主题,包括数据的范围
  • 写任何的趋势和数据的集群或相似的价值观的分组,以及他们如何互相比较 - 你可以比较和数据的对比方面来定义显著特点
  • 讨论了不适合的模式奇异异常的原因
  • 目标类似的解释异常对比数据对测量研究
  • 做任何显著的特点,只要扣除,影响和原因,因为它是由援引研究支持

改编自:麦科马克,j和slaght,J。 (2008)扩展的写作和研究技能阅读:石榴石

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