计算有助于儿童造理世界,并帮助临床医生拯救生命

robot-1200x400

计算学院的研究人员正在帮助改变生命

人工智能有助于自闭症儿童,医疗保健信息学可以拯救患者的生命

对于自闭症的孩子来说,社会提示很难理解。但这些提示 - 我们通过肢体语言和面部表情发送的信号 - 是学习社交和与他人互动的重要组成部分。 

洪海刘是,人机系统教授,有助于提供人工智能的解决方案。它证明对自闭症儿童的生活具有变革效果。

了解世界

洪海和他的同事使用具有视觉处理的特殊机器人。这些可以识别来自自闭症频谱的幼儿的提示。然后,这一领域的心理学家和专家帮助表征这些线索。这使得机器人能够响应地发展幼儿的社交技巧。

该团队在自闭症儿童专业学校试验这一点,帮助7-10岁的人欣赏周围的世界。博士 尼克野蛮人,负责人 计算学院 在朴茨茅斯,解释说: 

“我们帮助这些孩子学习社会提示,并学习如何使用机器人学习。他们正在开发自己的社会线索,并学会更好地识别和接受别人的线索。而且因为他们与机器人互动,他们认为它也很酷!“

经过四年半的审判后,这项工作正在支付股息。这种技术辅助干预有助于许多孩子欣赏他们的作用及其在社会的互动。 

我们帮助这些孩子学习社会提示,学习如何使用机器人学习

尼克萨维奇博士,计算学院负责人

机器人干预可以更容易地推出,而不是使用单个人的从业者。所以每个孩子都可以花更多的时间来花费他们的需求。和更多的孩子可以受益。这让从业者随时帮助孩子以其他方式帮助孩子。 

在此审判之后,欧盟资助项目现已设置为整个大陆推出。帮助许多孩子更好地了解他们周围的世界。

这并不是计算机学校研究人员的唯一途中有助于改变生命。

改善健康成果

被虐待和住院是一种能够带来很多不确定性和担忧的经验。但如果医疗专业人士照顾您的优先考虑护理,该怎么办?

吉姆布里格教授 和同事正在使用医疗信息学,使这个愿景成为现实。他们的工作导致全国范围内通过国家预警得分(新闻)使医务人员能够鉴定最严重的病人。这是一种能够在生死之间产生差异的能力。

新闻使临床医生能够将定期进行的重要符号测量(脉冲,血压,温度等)转换为单一分数。得分越高,患者越病了。这有助于确定那些需要干预的人,包括由更高级的医生看到或转移到密集护理的可能性。这对于早期鉴定可能具有败血症的患者特别有用。

吉姆说:

“我们创建了一个可以帮助确定哪些患者患有患有败血症的风险更高的系统,因此医生可以提前治疗其状态,这可能导致拯救生命。

“能够说我们帮助拯救生命与这项工作相当重要的结果。

此站点使用cookie。 点击这里 查看我们的cookie策略消息。

接受和关闭