建筑智能化系统将允许他们做出正确的决定

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教学系统做出自己的决定

大卫桑德斯教授的研究正在为残疾儿童开放一个新的可能性世界

教学系统做出自己的决定。那就是什么 大卫桑德斯,我们的系统工程教授正在做。 

与人工智能(AI)相结合的系统工程,他自动化决策,因此系统可以为自己“思考”。沿途,他正在提供各种行业的解决方案。
 

获得独立性


大卫的开创性研究正在为残疾儿童开放一个新的可能性。 

David与Chailey Heritage合作工作,David正在研究智能动力轮椅。这些将使儿童具有高水平的残疾来驱动自己的轮椅。有些第一次。 

大卫的系统帮助孩子们在他们想要的轮椅上,没有碰撞。但这是它变得复杂的地方。大卫解释道:

'曾经被一台电脑赶走了“帮助”你的气力?好吧,如果您为避免碰撞的轮椅构建一个系统,会发生类似的东西。 

“它成功就不会崩溃。但可以防止用户在箱中切换光线,或者将某些东西放在箱中。因为动力轮椅不会让他们去墙壁或垃圾箱 - 避免碰撞。

这是AI和决策的组合使得差异。大卫的研究看着AI如何解释该人想要做的事情,或者正在努力。然后它有助于他们这样做: 

“但是随着人类可能是如此不可预测的,这并不容易!”

其中一些孩子从未能独立移动。为他们,大卫的研究是真正的生命变化。 

'动力轮椅对残疾孩子的社会影响非常强大。能够启动自己的运动,而不是被别人在轮椅上移动是非常有动力的。
 

提高效率


David在系统工程上的工作也有其他应用。在Chichester Festival Theater与Intandem Systems Ltd一起工作,他正在寻找建筑能源管理系统。目标是看到他们在加热和照明中消耗多少能量,并找到减少此方法的方法。 

他还使用智能监控,以提高工业和制造环境中具有压缩空气系统的效率。如果压缩空气系统中存在泄漏,则通常发生任何发生的压力。这浪费了大量的能量。因此David是在他们成为一个问题之前检测这些泄漏的建筑系统。  

这一切都有益处 - 包括提高企业的效率和成本节约,以及通过降低能源使用量降低二氧化碳排放量。
 

动力轮椅对残疾孩子的社会影响非常强大。能够启动自己的运动是非常有动力的,而不是被别人在轮椅上移动。

大卫桑德斯,系统工程教授

让它感到沮丧


智能传感器在各种方式中证明是有用的 - 从确保系统运行顺利,通过防止工业灾难。

David is working on intelligent sensors with Gems Sensors & Controls Ltd in Basingstoke. These can be used to monitor factors including fluid levels and flow, temperature and pressure. And more sensors mean more information. For example, multiple sensors can be used to monitor the amount of fluid going into a system, the amount going out and the overall level. And if these don’t add up, the sensors can highlight that something is wrong.

这些智能传感器可能能够判断整个系统是否正常运行。传感器也监控自己。他们知道它们是否正确运行,或者他们很快需要更换。

多种智能传感器特别有用,可用于避免在石油和化学工业中至关重要。使用多个输入来监视系统提供有关整个系统如何工作的信息。并观察整个故事,而不是单个元素,有助于避免泄漏和爆炸。
David的研究,转化为创新,表明,使用AI让系统使用信息数据做出自己的决策,使得更好的决策。 

 

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